Este algoritmo puede prever delitos con una semana de antelación

En Minority Report, película protagonizada por Tom Cruise, se planteaba un intenso debate: ¿se podía detener a cualquiera por delito que iba a cometer pero que todavía no había cometido? Un nuevo cálculo, cuyos resultados se han publicado en Nature Human Behavior,  va por los mismos derroteros. 

Un reunión de científicos de la Universidad de Chicago han rematado crear un cálculo que, utilizando datos históricos sobre delitos violentos y delitos contra la propiedad, puede predecir el crimen futuro con una semana de adelanto con una precisión del 90%.

Se utilizaron estos datos porque los homicidios, asaltos y robos son los delitos que más se denuncian en ciudades. En cambio, no se tuvieron en cuenta los datos sobre delitos de drogas o de tráfico, ya que no suelen denunciarse. 

Solamente se han tenido en cuenta algunos delitos

Solamente se han tenido en cuenta algunos delitos

Bloomberg

Para poder aplicar el cálculo es necesario dividir las ciudades en mosaicos espaciales de 1.000 pies cuadrados. Con estos planos delimitados la IA es capaz capaz de identificar patrones y tratar de predecir futuros delitos. En Chicago ha tenido grandes resultados y asimismo se ha perseverante satisfactoriamente a Atlanta, Austin, Detroit, Los Ángeles, Filadelfia, Portland y San Francisco.

"Hemos creado un idéntico digital de los entornos urbanos. Si le alimentas con datos de lo que ha ocurrido en el pasado, te dirá lo que va a ocurrir en el futuro", ha explicado Ishanu Chattopadhyay, profesor adjunto de medicina en la Universidad de Chicago y autor principal del nuevo estudio. "No es mágico; hay limitaciones, pero lo hemos validado y funciona muy perfectamente", ha asegurado. 

Actuaciones policiales bajo la lupa

El equipo de investigación asimismo examinó la reacción de la policía frente a la delincuencia en un maniquí separado, analizando el número de detenciones realizadas tras los sucesos y cómo variaban esos índices en comunidades de dispar nivel socioeconómico.

En este sentido, el estudio ha descubierto que el número de detenciones por delitos cometidos en zonas más prósperas aumentaba, mientras que el número de detenciones en zonas más pobres disminuía. Sin bloqueo, los delitos cometidos en las zonas pobres no dieron oportunidad a más detenciones, lo que sugiere que la policía es injusta en su forma de objetar y aplicar la ley.

También se ha analizado la respuesta policial

Todavía se ha analizado la respuesta policial

AFP

Chattopadhyay ha explicado que "lo que vemos es que cuando se estresa el sistema, se requieren más bienes para detener a más personas en respuesta a la delincuencia en una zona rica" por lo que "se alejan los bienes policiales de las zonas de beocio nivel socioeconómico".

Al hilo de Minority Report, Chattopadhyay ha especificado que esta aparejo no se puede utilizar para que las patrullas pululen por los barrios de forma proactiva para preparar la delincuencia. Según el versado, este cálculo debe utilizarse para crear nuevas políticas urbanas y estrategias policiales para hacer frente a la delincuencia.

Esta no es la primera vez que se ha intentado predecir la delincuencia. Anteriormente se hizo utilizando un maniquí epidémico o sísmico, en el que los delitos comienzan en "puntos calientes" y se extienden a otras zonas. Sin bloqueo, estas herramientas no tienen en cuenta el propósito que puede tener el entorno social de las ciudades ni la relación entre la delincuencia y los pertenencias de la función policial. 

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