Los investigadores estadounidenses David Baker y John Jumper y el inglés Demis Hassabis, que han revolucionado el estudio y el diseño de proteínas con inteligencia sintético (IA), han sido galardonados con el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en la categoría de Biología y Biomedicina "por sus contribuciones al uso de la inteligencia sintético para predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos primarios".
Los tres investigadores han acabado desarrollar sistemas de estudios profundo que permiten predecir la estructura tridimensional de las proteínas con una precisión sin precedentes y a una velocidad inusual, logrando en cuestión de minutos un resultado que en el pasado suponía abriles de trabajo empírico en el laboratorio
Enorme potencial biomédico
El comité internacional, presidido por la catedrática emérita de Biotecnología Animal en la Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Angelika Schnieke, se ha reunido este miércoles en Madrid y ha entregado a conocer el nombre de los tres investigadores premiados en esta categoría.
La presidenta del comité ha comunicado el premio y ha subrayado durante la lección del relación cómo los tres científicos han contribuido a la utilización de la Inteligencia Fabricado para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteínas, y cómo estos avances suponen un enorme potencial biomédico para impulsar el mejora de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades.
Baker, catedrático de Bioquímica de la Universidad de Washington e investigador del Howard Hughes Medical Institute, es el creador del software" RoseTTAFold"; Hassabis y Jumper –guía delegado e investigador senior, respectivamente, de la compañía de Inteligencia Fabricado DeepMind– son los autores de AlphaFold2.
Entreambos son dos métodos computacionales que están basados en una sofisticada técnica de estudios necesario denominada "estudios profundo" para predecir la forma de las proteínas con una precisión sin precedentes, similar a la de las estructuras determinadas experimentalmente, y a una velocidad inusual, ha destacado el comité y ha informado la Fundación BBVA.
Un avance trascendental
Se prostitución, ha indicado la Fundación BBVA tras desvelarse el nombre de los galardonados, de un trascendental avance que está revolucionando el conocimiento de cómo la secuencia de aminoácidos de las proteínas origina estructuras tridimensionales ordenadas de forma única.
Los científicos utilizan ahora estos nuevos métodos para predecir interacciones entre proteínas, para diseñar proteínas completamente nuevas y para encontrar nuevas dianas farmacológicas.
En el ADN de las células residen todas las instrucciones que necesitan las personas para desarrollarse, sobrevivir y reproducirse, pero las auténticas responsables de sufrir a agarradera estas funciones son las proteínas, y su estructura tridimensional juega un papel determinante en esa ocupación.
Para descubrir la función de una proteína no hilván con conocer la secuencia de ADN que la codifica, ni siquiera con identificar la secuencia de aminoácidos en la que se traduce la información genética, ha subrayado la Fundación BBVA.
La disposición en el espacio que adopta la proteína cuando se pliega es secreto para retener cómo actúa, pero descifrarla en el laboratorio es un proceso sosegado y sujeto a imprecisiones, y predecirla a partir de su composición química es además una tarea compleja.
"RoseTTAFold" y"AlphaFold2"
En la hogaño, tanto "RoseTTAFold" como "AlphaFold2" son herramientas de entrada vacancia para la comunidad científica, y las mejoras que se han implementado recientemente casi han igualado los tiempos de computación que necesita cada una.
Aunque estos programas de Inteligencia Fabricado no han sustituido del todo a las técnicas experimentales, de momento ya han irrumpido con fuerza como complemento a las mismas y han revolucionado el campo de la biología, y este conocimiento tiene una aplicación inmediata en la creación de nuevos fármacos y vacunas.
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