La inteligencia químico (IA) se ha convertido en la tecnología de moda a nivel mundial. Pero aunque todo el mundo hable de ella, aun hay muchas cosas que no acaban de subsistir del todo claras.
A veces se presenta como una alternativa mágica a multitud de problemas, mientras que en otras se dibuja como una amenaza apocalíptica. El director escolar del dominio de Ingeniería y Ciencias en el Centro Universitario U-tad, Javier G. Algarra, analiza y desmonta los seis mitos más extendidos sobre el funcionamiento y la capacidad de esta tecnología.
4 mitos sobre la inteligencia químico
1. La inteligencia químico hace que las máquinas actúen como los humanos
Muchas veces se cree que la inteligencia químico consigue que las máquinas piensen, aprendan y actúen como los humanos. No es así. Inteligencia químico es un término acuñado en 1956 para referirse a la ciencia de construir ordenadores, especialmente para hacer cálculos. Su significado ha ido cambiando con el tiempo y con la proceso de la tecnología, pero la modo de trabajar de un semiconductor es muy distinta a la de nuestro cerebro.
No es una reproducción mimética de nuestra capacidad de argumento, creatividad o afectiva, estamos aún muy allí de poder emularlas, aunque algunas aplicaciones pueden mostrar comportamientos aparentemente humanos.
2. La Inteligencia Sintético vale para casi todo
Aunque sus aplicaciones son múltiples, la Inteligencia Sintético ha tenido éxito en unos cuantos campos, pero no es universal. Todos recordamos cuando en 1997 una máquina derrotó al campeón del mundo de ajedrez, con una aplicación de exploración de opciones por fuerza bruta. Funciona extraordinariamente perfectamente para declarar imágenes, esa es la saco de la visión químico de un coche autónomo o de los sistemas de diagnosis médico automatizados. Es igualmente útil para otras tareas de agradecimiento, como sonidos. En los últimos primaveras se ha progresista muchísimo en la traducción cibernética del jerga.
Sin requisa, aún carece de creatividad. Puede suscitar imágenes sintéticas muy realistas, imitar la forma de pintar de los grandes maestros o incluso escribir artículos de prensa aparentemente perfectos, pero en todas estas aplicaciones está combinando material que ha memorizado en el proceso de formación.
La Inteligencia Sintético ha tenido éxito en unos cuantos campos, pero no es universal
3. La Inteligencia Sintético puede ser machista, racista e insensible
Las aplicaciones de IA producen resultados indeseados si se han entrenado con datos sesgados. Por ejemplo, si entrenamos una red para declarar imágenes de perros y le presentamos luego una foto de una bizcocho con pepitas de chocolate, puede indicar que se alcahuetería de un chihuahua, como ocurrió con un ejemplo muy célebre.
Esta curiosidad simpática puede convertirse en una pesadilla si se usa para declarar personas en sondeo y captura y en los ejemplos existe un porcentaje de imágenes de un tipo étnico o fisionómico muy superior al de la población militar. La IA carece de conciencia casto, pero es importante que no se aplique sin criterio y sin una evaluación de los riesgos que representa cada uso concreto.
4. La Inteligencia Sintético va a rematar con todos los puestos de trabajo repetitivos
Esta afirmación es verdadera en gran medida, pero no por su carácter “inteligente”, sino por lo novedoso de su funcionamiento, como otras muchas tecnologías. Las máquinas sustituyeron la fuerza animal en los principios de la revolución industrial. El automóvil se llevó por delante a los herreros, los criadores de caballos y las casas de postas, pero a cambio creó una industria nueva. La IA terminará con empleos de desvaloración creatividad, pero a cambio hará que aparezcan otros en los que se necesite personal más capacitado.
Inteligencia Sintético
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Big Data: Máster Executive en Big Data e Inteligencia Sintético, INTECSSA - INSTITUTO INERTIA DE SISTEMAS Y SOFTWARE AVANZADO
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Máster en Inteligencia Sintético aplicada a la empresa, ESNECA BUSINESS SCHOOL
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